ЯHR ДАЙДЖЕСТ
Голосовые роботы Mango Office: как мы вернули в воронку 516 кандидатов и трудоустроили 6 человек, не отвлекая рекрутеров на первичный обзвон
"
Виктор Горбунов
директор проектов
Внедрение голосовых роботов стало для нас примером того, как точечная автоматизация «хвостов» воронки даёт измеримый бизнес-эффект при минимальных инвестициях. Мы не только вернули в процесс более 500 кандидатов и закрыли 6 вакансий, но и получили инструмент, который позволяет системно работать с теми группами, работа с которыми не возобновлялась. В планах — расширить сценарии использования роботов на другие этапы процесса подбора и интегрировать их с IQHR для передачи статусов в автоматическом режиме.
В 2026 году команда продолжила развитие экосистемы автоматизации подбора на базе IP-телефонии Mango Office. Очередным логичным шагом стал запуск голосовых роботов для работы с "труднодоступными" категориями кандидатов — теми, кто не пришёл на собеседование, и теми, до кого рекрутер не смог дозвониться после трёх попыток. Ранее эти сегменты фактически выпадали из процесса из-за экономической нецелесообразности ручного повторного обзвона. Сегодня эта задача переведена в автоматический режим.

Ключевые результаты внедрения:
  • масштабный охват при минимальных затратах: за короткий срок роботы обработали 12 500 контактов, тогда как при ручном обзвоне на это потребовались бы сотни часов работы рекрутеров;
  • реальный возврат в процесс: благодаря автоматическим звонкам нам удалось вернуть в воронку подбора 516 кандидатов, которые ранее считались потерянными;
  • ощутимые бизнес-результаты: из возвращённых кандидатов 6 человек были успешно трудоустроены — это прямые закрытия вакансий без участия живых рекрутеров на этапе первичного контакта;
  • экономическая эффективность: общие затраты на услуги IP-телефонии за весь период обзвона составили всего 19 196 рублей, что несопоставимо ниже альтернативных трудозатрат.


Конкретные эффекты от внедрения голосовых роботов:

  • нулевая нагрузка на рекрутеров: вся работа по повторному контакту с указанными сегментами выполняется роботами в автоматическом режиме, время команды используется для более сложных и экспертных задач;
  • простое масштабирование: процесс не требует увеличения штата при росте числа кандидатов, не пришедших на собеседование, или недозвонов — достаточно задать параметры обзвона;
  • гибкая маршрутизация: робот не просто информирует, но и принимает обратную связь от кандидата, переводя заинтересованных в живую коммуникацию с рекрутером;
  • полная интеграция с текущими процессами: мы использовали уже существующую инфраструктуру Mango Office без дополнительных доработок, что позволило запустить обзвон в сжатые сроки.